今年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称《意见》）出台。《意见》提出：“推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。”
文化领域发展人工智能，有其独特的应用场景和发展规律。一是文化领域资源丰富，特别是随着文化数字化战略的推进，文化资源的数字化转化内容充足。二是应用场景丰富。比如，在公共文化领域，可通过智慧图书馆、国家公共文化云建设，实现优质文化资源供给；在文博领域，可利用智能修复、数字化保存、沉浸式展示等技术赋予文化瑰宝新的生命力；在艺术创作领域，人工智能可以丰富呈现效果、扩展观赏空间。三是知识联通。借助大模型和知识图谱等技术，将构建起超大规模、结构化的知识库。AI可自动分析、整合散落于各类历史典籍、艺术档案、研究报告中的大量信息，将看似孤立的数据彼此关联起来，形成系统化的知识网络。这种网络不仅能极大提高研究效率，还能使研究人员快速发现其中隐藏的内在联系，这也是基于文化大数据进行人工智能深度开发特有的价值和意义。
同时，文化领域人工智能发展也面临一些问题，如数据分散难以有效利用；在基础理论、关键核心技术等方面研发能力不足；复合型人才相对短缺等。针对以上情况，文化领域人工智能发展可从以下方面着力：
一是将中华文化主体性贯穿于人工智能发展全过程。在“人工智能+文化”的发展过程中，必须将中华文化主体性贯穿于全过程，推动文化领域人工智能朝着有益、安全、公平的方向健康有序发展。数据、算法、算力是人工智能建设中的关键环节，其中，“算法”直接决定着人工智能之“智”，为大模型赋“智”。与其它领域大模型不同的是，文化大模型承载着更重的赋“智”任务，必须将中华文化主体性融入文化大模型构建中，让大模型更具中国特色、中国风格、中国气派。通过数据标注、算法融入等技术手段，将自主知识体系嵌入全过程。
二是建设高质量数据集和垂域大模型。文化领域数字化的推进使行业积累了大量数据，但一定程度上也存在着数据标准不统一、数据质量参差不齐等问题。建设高质量数据集，是推进人工智能发展的必经之路，应对存量数据进行深度清洗、加工，对新增数据进行提前部署与谋划，打下良好的数字化基础。同时，随着基础大模型能力的不断提升，通用大模型难以满足文化领域复杂多样的深层业务需求，应大力开展文化领域垂域大模型建设，让垂域大模型精准赋能文化产业发展。
三是不断丰富应用场景，在实践中推进。鼓励企事业单位多措并举，丰富文化领域人工智能应用场景，在实践中探索和提高应用能力。文化行业应在做足做强应用场景方面下功夫，抓住龙头、抓好试点、抓强示范是推动行业发展的有效手段。
四是创新研究方法，多学科人员参与，多方协同推进。应注重发挥理论研究的作用，使文化领域人工智能应用更加准确、生动。在发展人工智能的背景下，应创新文化理论研究方法，推动其向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型科研组织形式，融合多学科人才协同作战，促进“人工智能+文化”发展。
五是系统集成，健全统筹推进机制。充分发挥体制优势，以融合创新为出发点，做好政产学研用系统推进。打通文化艺术数据归集与处理等难点、痛点，合理解决知识产权等问题，同时，要用好政策和技术工具，在数据标注和数据采集等环节做好标准化工作。
人工智能与文化产业的深度融合，正推动文化生产、传播和消费模式的系统性变革，其影响不仅限于技术升级，更重构了产业生态与价值链条。实施“人工智能+文化”行动，既是加快发展新质生产力的关键举措之一，也是推动经济社会发展、建设文化强国的必然要求。
（发表于：《中国文化报》2025-10-28 7版）
